Optimera skördeprognoser med satellitdata 

Målet med precisionsjordbruk brukar anges som att applicera ”rätt produkt på rätt plats och vid rätt tidpunkt”. Att förstå vad som behövs var och när är en ekvation i ständig utveckling, som förändras allt eftersom växtsäsongen fortskrider. Därför är det mycket värdefullt att ha tillgång till den senaste informationen om grödornas status över hela fältet. 

Precisionsjordbruk har redan revolutionerat jordbruket med hjälp av data om grödors avkastning och markkartering. Genom att para ihop dessa data med satellitbilder, väderobservationer och modeller för grödors tillväxt, och genom att använda moderna statistiska metoder (AI) och datorinfrastruktur, strävar vi efter att utveckla nästa generations styrfiler för spannmålsgrödor och sockerbetor. 

 The goal of Precision agriculture is usually given as to apply “the right product at the right place and at the right time”. Understanding what is needed where and when is a constantly evolving equation, changing as the growing season progresses. As such, having access to the latest information on crop status over an entire field has great value.  

Precision agriculture has already revolutionized agriculture using crop yield and soil mapping data. By pairing this data with satellite imagery, weather observation, and crop growth models, and by using modern statistical methods (AI) and computing infrastructure, we aim to develop the next generation of prescription files for cereal crops and sugar beet. 

Våra hypoteser

Tillägget av aktuella data från satelliter, väderobservationer och tillväxtmodeller för grödor till den datauppsättning som används inom precisionsjordbruk kommer att öka noggrannheten i data om grödvariationer som används vid utveckling av receptfiler för variabel dosering av agronomiska insatsvaror. 

The addition of current data from satellites, weather observation, and crop growth models to the suite of data used in precision agriculture will increase the accuracy of crop variation data used in development of prescription files for variable rate application of agronomic inputs. 

Varför är det här viktigt?

Den ökade effektiviteten inom precisionsjordbruk har miljömässiga, ekonomiska och agronomiska fördelar. En mer exakt användning av insatsvaror minskar överanvändning och de externa effekter som är förknippade med användning utanför målet. Mer exakta styrfiler ökar bara fördelarna med precisionsjordbruk. 

The increased efficiency of precision agriculture has environmental, economic, and agronomic benefits. More exact use of inputs reduces overuse and the externalities associated with off-target use. More exact prescription files only increases the benefits of precision agriculture. 

 Projektgruppen

Joakim Ekelöf, Nordic Beet Research Foundation
Alexandros Sopasakis, Matematikcentrum, LTH
Oscar Åström, Matematikcentrum, LTH
Per Frankelius, Linköpingsuniversitet
Simon Månsson, Niftitech
Isac Lazar, Niftitech